平方米,强烈推荐20个有必要了解的API,触及机器学习、NLP和人脸检测,便血

小编推荐 · 2019-04-04

来历:Medium,新智元等

API是一个现成的代码,可以简化程序员的日子。它有助于下降出产成本。本文挑选的API彻底依据渠道功率、易用性和功用性作为衡量标准,而非受欢迎程度。

本着高功率,易用性和功用性的准则,数据科学家Oleksii Kharkovyna列举了20个十分有价值的人工智能和机器学习范畴的API。这些API由于并非出自大厂,没什么营销推行,因而知名度比较小,运用人群也较少。作者把这些API介绍给我们,期望可以对我们的开发可以有所协助。

用于机器学习和猜测的API

1. BigML

文档: https://bigml.com/developers

唐山地震七大疑团 凌天至尊辰小白
强制榨精

BigML公司将这个机器学习API描绘为“每个人用起来都笑开颜”的产品。它简略易用,代码优异,可以完结比如决策树等的反常检测或SunBurst可视化等功用。

这个API确实可以称得上是你手中的完美兵器,即便你或许从未有过相关经历,运用聂懿宸BigML也能取得很大的功率进步。

Oleksii说他最喜欢BigML的部分,是顺便教程。你彻底可以等待一些关于怎么更正确地完结某些使命的事例和用户攻略,因而,你可以从零开始了解一切内容,即便没有博士学位。

2. PredictionIO

文档: https://predictionio.apache.org/datacollection/贾烽是谁eventapi/

Demo: https://predictionio.apache.org/demo/community/

Predicti艳婢onIO最可贵的质量在于,它可以免费布置API。

它供给了各种简直完好的模板,可以依据用例进行定制;一旦作为Web效劳布置,就能当即呼应动态查询;供给了安排杰出且广泛的文档,包含开发人员指令,演示教程等;API会定时更新,不断会有新的高档功用呈现。

3. Anaconda

文档: https://docs.anaconda.com/

作为一个由平方米,强烈推荐20个有必要了解的API,触及机器学习、NLP和人脸检测,便血Python供给支撑的安全且可扩展的企业级API,它供给700多个可以轻松装置的软件包的直接拜访。 您从此API取得的是正确的操控数据科学assets。值得一提的是,它的首要特性之一是,是供给了足够的时机素秋园将项目布置到交互式数据运用程序、现场笔记本和ML模型中。

4. Blue Yonder Platform

文档: https://github.com/blue-yonder

假如你想为零售职业找到优异的API,那么Blue Yonder Platform将是最佳挑选。为什么这么说呢?

这个依据云的可扩展渠道运用人工智能、机器学习技能,首要用作猜测运用,可快速呼应市场动态改变。该公司宣称Blue Yonder Platform可以平方米,强烈推荐20个有必要了解的API,触及机器学习、NLP和人脸检测,便血将零售商缺货率下降80%,并将其收入和赢利进步5%以上!天哪,更可怕的事,这好像是真的!

除了构建所需的运用程序外,还可以将其与ERP或HR等现有系统集成。

5. MLJAR

文档: https://docs.mljar.com/

另韵云一个给作者O马明月小三leksii留下深刻印象的API是MLJAR。它为原型规划、开发和布置所需的模式辨认算法供给效劳。用户只优女需上传数据,挑选所需的ML算法并运用最佳模型进行猜测即可。

6. NuPIC

文档: http://nupic.docs.numenta.org/

这个API是用Python和C++编写的,它完结了Numenta’s Cortical Learning算法,并在NuPIC社区的协助下进行保护。Oleksii觉得它最具吸引力的当地在于,它是一个功用强壮的一体化东西,答应开发人员运用原始算法,将多个区域(例如层次结构)串联起来,并运用其他渠道功用。

7. Recombee

文档: https://do殷少套路深cs.recombee.com/

Recombee是一个SAAS解决方案,它通过直观的实时API供给主张。Recombee通过RESTful API运用记载发掘,问题言语和机器学习算法(例如,协同过滤和依据内容的主张)。最重要的是,API文档编写的十分用心,明晰明晰,在作业中运用它十分便利。

8. indico

文档: https://indico.io/docs/

indico是最受欢迎的猜测剖析软件API之一,所以不或许忘掉这个姓名。这个API有两个首要功用:文本评价(情感剖析,参加,情感)和相片评价(面部心情,面部定位)。它最大刑侦队长祝剑的长处是可以免费运用,不需要任何练习数据,因而可以当即运用。

用于人脸检测和人脸辨认的API

9. Animetrics Face Recognition

文档: http://api.詹子麟animetrics.com/documentation

Demo: http://api.animetrics.com/demo

假如你仅仅想创立一个人脸辨认软件或仅仅进行图画剖析的话,Animetrics Face Recognition会是一个很好的接口。首要可以用它来检测相片和图片中的人脸,然后与一组已知的人脸进行匹配。 另一个优势是关于面部特征的信息,或许地标作为图画上的坐标回来。 此外,此API还可以从可查找的图库上传或吊销一个主题,并从上传或删去面部。

10. Eyedea Recognition

文档: http://face.eyedea.cz:8080/api/face/docs

Demo: http://cloud.eyedea.cz/api/face

Eyedea Recognition是物体检测和物体辨认范畴的真实伟人。该wjnxzAPI依据机平方米,强烈推荐20个有必要了解的API,触及机器学习、NLP和人脸检测,便血器学习和人工智能的前沿研究成果,完美地处理了一系列依据客户标准预备的软件解决方案。这种灵敏的辨认效劳供给眼睛、面部、轿车、版权乃至车牌检测。API最重要的价值是可以取得目标、客户和行为的即时信息。

11. Betaface

文档: https://www.betafaceapi.c吴纯钢琴家om/wpa/index.php/documentation

Demo: https://www.betafaceapi.co骚男的弟弟m/demo.html

强烈主张了解有关此API的一切信息!它是一个强壮且可扩展的渠道,用于扫描上传的文件或相片网址,检测面孔并进行检查。这个API具有以下才能:多个面部检测、面部裁剪、123个面部点检测(22个基本点,101个高档点)、面部验证,以及十分巨大的数据库中的相似性查找。

12. Imagga

文档: https://docs.imagga.com/

Demo: https://imagga.com/auto-tagging-demo

一个更强壮的API,用于图画剖析、即时图画分类、色彩提取和内容感知裁剪。Imagga供给的API可以主动为镜头分配标签,使得图片可以被轻松的找到,它依据图画辨认Platform-as-a-Service。

用于文本剖析和自然言语处理API

13. Wit.ai

文档: https://wit.ai/docs

Demo: https://labs.wit.ai/demo/index.html

这是一个可扩展的NLP渠道。假如需要为开发人员供给与语音主动化相关的日常作业,那么它将是最佳挑选。Oleksii表明自己是这个API的忠诚粉丝。如此酷爱这个API的原因,是他们专心于从每次互动中了解人类言语并奉献于社区,这意味着所学到的一切都将在开发人员之间同享。Wit为家庭主动化、联网轿车、机器人、智能手机、可穿戴设备等创立智能语音界面。并且还免费。

14. Bitext

文档: htt平方米,强烈推荐20个有必要了解的API,触及机器学习、NLP和人脸检测,便血ps://docs.api.bitext.com/

Demo: http://parser.bitext.com/

Bitext API是另一个深度言语剖析东西,供给易于导出到各种数据管理东西的数据。该渠道产品可用于谈天机器人和智能帮手、CS和Sentiment,以及一些其他中心NLP使命。这个API的重点是语义、语法、词典和语料库,可用于80多种言语。此外,该API是客户反应剖析主动化方面的最佳API之一。该公司宣称可以将洞悉的准确度做到90%。

15. Geneea

文档: https://api.geneea.com/

Demo: https://demo.geneea.com/

Geneea对供给的原始文本,从给定URL提取的文本或直接从供给的文档履行剖析(自然言语处理)。这儿的巨大优势是相当多的可用言语(超越30种)。Geneea对言语、主题辨认、情感检测、实体提取、主动符号等主题进行剖析,并对捷克文本的变音符号进行各种校对。

16. Diffbot Analyze

文档: https://www.diffbot.com/dev/docs/

Demo: https://www.diffbot.com/

该API履行主动辨认、剖析和提取,可以轻松地从任何URL传送每个数据(文本,相片,视频)。它将人工智能、机器学习平方米,强烈推荐20个有必要了解的API,触及机器学习、NLP和人脸检测,便血、计算机视觉和NLP相结合。此外,可以将其与自定义API一起运用,以便运用手动规矩来获取数据。

17. Yactraq Speech2Topic创世纪之兄弟恩怨s

Demo: https://yactraq.c平方米,强烈推荐20个有必要了解的API,触及机器学习、NLP和人脸检测,便血om/contact-trial/

这是一个很棒的语音剖析API,旨在开释声响数据的价值。该API通过语音辨认和NLP将视听内容资料转化为主题元数据。它供给了一组呼叫操作解决方案,可供给不错的出资回报率、大规模的计算运用程序、并可全面了解名贵的数据。

18. MonkeyLearn

文档: https://monkeylearn.com/api/v3/

Demo: https://monkey康缘药业直销合法吗learn.com/contact/

MonkeyLearn是一个人工智能渠道,答应用户从原始文本中分类和提取可操作的数据,如电子邮件、谈天信息、网页、文档、推特等。它最大极限地减少了上述使命所需的时刻。

19. Hu:toma

文档: https://help.hutoma.ai/article/ym34wr87lx-hutoma-chat-api

这是一个资宝成开源的会话式AI驱动渠道,有助于通过自然言语界面和AI帮手简化对可操作数据的拜访。假如想在自己的运用程序或网站中完结自然言语界面,这个API可以说是首选了。

20. n平方米,强烈推荐20个有必要了解的API,触及机器学习、NLP和人脸检测,便血lpTools

文档: http://php-nlp-tools.com/documentation/

nlpTools是一个开源的简略文本处理结构(一个用PHP编写的NLP库),用来剖析自然言语。它可以解码在线新闻媒体,用于情感剖析和文本分类。

结语

当然,作为开发者应该具有这样的醒悟:任何API都不能不通过调研就直接拿来用与出产。期望我们可以从这20个API里,找到合适自己事务的选项。

参阅链接:

https://towardsdatascience.com/top-20-apis-you-should-know-in-ai-and-machine-learning-8e08515198b3

公司 人工智能 开发
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